森本好映 KSK Analytics CEO Blog

KSKアナリティクスでは、アナリティクスに特化したオープンソース（OSS)を取り扱っています。OSSには、Hadoopを提供するApache Software FoundationなどNPO的な機関もあれば、通常の営利目的の企業がソフトウェアを効果的に開発・提供するためソースコードを公開しているOSSもあります。

私及びKSKアナリティクスが気を付けていることは、そのOSSがどのようなバックグラウンドで生まれてきたか、そして何を目指しているのかです。それはOSS（著作者）が採用するライセンスに反映されます。（ApacheライセンスとAGPLでは大きな想いの違いが存在します。）またそれを開発したベンダーのビジョンやビジネススタイル、マネジメントメンバーの姿勢を知ろうとします。そうしないと後々上手くいかないからです。

例えばOSS BIのPentahoがあります。彼らは2005年に4つのOSSが集まり、VCから資金を調達して作られました。当初からビジネスを強く意識していました。なのでKSKアナリティクスはコミュニティ版のサポートをしてほしいというお客様のリクエストをお断りしてきました。なぜなら我々がそれをやってしまうと、我々は一時的に儲かるけども長期的なPentahoのOSSは成長しないからです。それは回りまわってユーザーやメンバー、自分のためにもなりません。

当社は経営理念の一つに、”地域やコミュニティに貢献（K)を”を掲げています。OSSは正直いって素晴らしい考え方だと思います。これらの概念を作ったGNUのR.ストールマンはじめ先人たちに本当に敬意を表します。ただその果実を収穫するだけだとすぐに木は枯れてしまいます。多くの水をやり肥料をやる人や時間が必要です。OSSの木を育てることはやりがいがあり、価値のある仕事だと思っています。

シンガポールに行ってきました。約10年前にマレーシアに行くときに経由して以来です。今回は、現地のパートナーとのミーティングがメインでした。来年にかけて新たなプロダクトを展開する予定です。また時期がきましたらご案内したいと思います。

シンガポールは、コンパクトにまとまっており、治安もよく法整備も進んでおり、ビジネスするには最適な場所ですね。ASEAN各国にも近いですし、日系企業の進出が多いのもうなづけます。中国系を中心にインド系、マレー系、欧米系の多様な人種構成で活気があり、アジアの元気さを実感できました。

「読書家→優れたビジネス・リーダー」、とは必ずしもいえませんが、

「優れたビジネス・リーダー→読書家」というのは、みなさん感じておられることかと思います。

読書は、優れた（何をもって優れているかは価値基準はいろいろありますが）ビジネス・リーダーにとって、十分条件ではないにしても、必要条件ではないでしょうか？

今、「坂の上の雲」を読んでいます。かなり以前に読んだはずなのですが、今読んでみるとまた違った感覚で読めて面白いです。その中で、秋山真之の描写に、はたと気づくことがありました。秋山真之は、日露戦争において作戦参謀として大きく活躍した海軍の人ですが、彼がこのポストに上るきっかけになったのが、米国留学中に米西戦争を観戦武官として視察したレポートでした。その正確さ、ポイントのまとめ方は秀逸で、類を見ないほど素晴らしかったといいます。彼は、非常に多読家で有名でした。「秋山の天才は、”帰納”によるものである」と言われました。

この”帰納“という言葉で、はっとしました。物事を帰納する力こそ、ビジネスリーダーに必要だと思ったからです。それは私自身への反省でもあります。つまり、以下のようなことを問われた気がしたのです。

「いくら多くの本に触れても、そこから結論に帰納しなければ生きた知恵とならない。」

「いくら多くの情報をインターネットで得ても、そこから結論に帰納しなければ単に”知っている”というだけで終わる。」

「いくら海外のMBAで多くのケースタディを行っても、そこから結論に帰納しなければ、実際のビジネス上の意思決定では助けにならない。」

「いくら多くのデータ活用事例をセミナー等で集めたとして、そこから結論に帰納しなければ、自社やお客様にとっての有効活用は程遠い。」

当たり前のことなのですが、多くの情報を集めた上で、自分なりの肚（はら）に落とすことを忘れては、結局知識は使い物になりません。秋山真之の仕事（彼は一生の大道楽と言っていたようです）に対する姿勢から、そんなことを改めて気づきました。

優れたビジネスリーダーは、読書から多くの情報や経験を得るだけでなく、自分の中で帰納させることで、ゆるぎない信念や判断基準を醸成させるから、偉大な仕事ができるように感じます。私も日々の読書に対する姿勢や考える時間の取り方を見直していきたいと思います。まずはこのBlogが私の”帰納”の第一歩です。

コモディティとは、直訳すると日用品という意味ですが、コモディティ化というと、一般的には供給者による価値やサービスが均一化することで、差別化が難しくなることを言います。

最たるものがハードウェアです。今ではPCはコモディティとなりました。携帯電話もそうです。スマートフォンももうすぐコモディティとなるでしょう。カーナビも液晶テレビも、そのコモディティ化の速度は、どんどん早くなっていると思います。オープン化と標準化により、参入の敷居が低くなることでコモディティ化は起きます。

ソフトウェアの世界でもそれは同様で、オープンソースの出現により、OSはコモディティになりました。データベースもミドルウェアも同じです。KSKアナリティクスが手掛けるBI（ビジネスジェンス）やデータマイニングも、いずれコモディティ化していくでしょう。ソフトウェアは、①新たなコンセプトが出て、②それらを実現するソフトウェアが出現し、③成熟してコモディティ化していく、プロセスを繰り返します。

このように書くとコモディティ化は、マイナスなことばかりにも聞こえますが、そればかりではありません。コモディティ化することで、誰でも最新かつ最先端の技術を使うことができます。それによってイノベーションが触発されます。またそれは才能ある個人、新しいベンチャー企業、新興国の人々に恵みをもたらし、富の再分配につながります。例えば、

・Webの登場によって、誰でも多くの情報にアクセスし、利用できるようになりました。

・Amazon Web Serviceの登場によってベンチャー企業でも大規模なクラウド環境を構築できるようになりました。

・オープンソースの登場によって、だれでもOSやDB、BIソフトウェアを使えるようになりました。Hadoopの登場によって、データを低コストかつスケーラブルに処理できるようになりました。

・ハーバードやMIT等が講義アーカイブの無償提供によって、新興国の子供たちでも大学の講義を受けることができるようになりました。

経営は、「ヒト」「モノ」「カネ」といいますが、こうしたコモディティ化する世界においての競争優位は、「ヒト」につくはずです。もっというなら、人のコンセプチュアルなスキルにつくはずです。なぜなら、そのコンセプトを実現できる環境が、以前に比べて格段に整っているからです。

当社が対象とするデータ分析やデータサイエンスの分野では、今後はさらにソフトウェアの価値はコモディティ化していくでしょう。当社はそれをオープンソースBI/BAで促進していくつもりです。それは、従来型のソフトウェアベンダーにとっては脅威かもしれませんが、私たちは、それによってさらなるイノベーションが触発されることを期待しています。ただ、企業の戦略的データ活用は、最もコモディティ化が難しい分野です。ここはまさにデータサイエンティストの出番ですね。

コモディティ化するものとコモディティ化しないもの、それぞれのライフサイクルの波をうまく取り入れたいですね。