森本好映 KSK Analytics CEO Blog

すでにご存じの方も多いかもしれませんが、先月JaspersoftがTibcoソフトウェアに買収されました。オープンソースBIのベンダーとして、常にPentahoの良きライバルとして競い合ってきたJaspersoftですが、一つの結末を迎えました。

PentahoのCMO Rossaneがこれについて言及しています。私も2007年から両者をずっと見ていますが、RossaneがJapserが左に、Pentahoが右に道を取った、というように2008年くらいから両者は異なる道を歩んできたと思います。Japsersoftはその製品の性質上、帳票や組み込みに特化していきました。対してPentahoは、HadoopやNoSQLなどビッグデータ対応を強化していきました。

結果はご覧の通り、Pentahoではこのビッグデータ機能部分の伸びが83%と稼ぎ頭となっており、その当時のProduct Manager（James DixonやJake Cornelious等）の決断が正しかったと言えます。製品に対する一つの意思決定が、数年後には大きな結果の違いをもたらすことを身に染みて実感しました。

完全な未来を予測することは不可能ですが、ある程度数年先の未来を想定して正しい方向に意思決定をしていく、企業も人も生き残るためには必要なことだと思います。

データ・ブレンディングとは、さまざまなデータソースを文字通り混ぜ合わせることです。最近リリースされたPentaho5.0ではまさにこれが強化されています。

・従来の分析環境の問題
Pentahoデータ統合のChiefであるMatt Casterは、データブレンディングを、データ統合ユーザーが他の分析ツールに直接データを提供する機能として提唱・実装しています。従来、データはRDBを通して分析ツールに提供されるものでした。しかし、巨大なデータボリュームに対応できない、DBテーブルが更新されるまで待たなければならないなど、多くの問題が出てきました。

これらは、複雑なビッグデータのアーキテクチャの問題（Hadoopクラスター、NoSQL、RDB技術、ETLツール、データマートに伝統的なBIツールetc）に起因しています。それら必要なものをすべて一式で提供し、データの品質な粒度に応じてブレンドすることが大変重要になっています。

・データ統合（ETL）とSQL
今日のデータ統合（ETL）は、増え続ける複数のデータソースからデータを読込みことが求められます。データベースやスプレッドシート、NoSQLやビッグデータソース、XMLやJSONファイルやWebサービスなど。今までは、データ統合（ETL）によりデータウェアハウス（通常はRDB）にロードされてきました。

SQLは、それ自体がミニETLともいえます。選択、フィルター、カウント、集計などが可能です。ユーザーは、BIツールから吐かれるSQLで自分のほしい情報を取得してきました。しかし、前述のような問題があり、単一のRDBにデータをストアできなくなってきています。

そこで、Matt Catsterが提唱するのが、Pentahoデータ統合によるデータブレンディングです。
“So we figured that it might be easiest if we would translate the SQL used by the various BI tools into Pentaho Data Integration transformations. This way, Pentaho Data Integration is doing what it does best, not directed by manually designated transformations but by SQL. In other words: We made it possible for you to create a virtual “database” with “tables” where the data actually comes from a transformation step,”
（さまざまなBIツールをPentahoデータ統合のデータ変換の中に入れて、SQLを翻訳するのがユーザーにとって最も簡単な方法だと気付いたんだ。これによってPentahoデータ統合はマニュアルで作成されたデータ変換によって動くのではなく、SQLによって動く。言い換えれば、我々は、バーチャルな”テーブル”付きの”データベース”をデータ変換のステップからくる実際のデータで作れるようにするんだ。）

新たにリリースされたPentaho Business Analytics 5.0では、ソースレベルでデータブレンディングを行えるようになっており、適切なデータセキュリティとガバナンスが行えるようになっています。

ぜひ新しくなったPentaho5.0を試してみてください。

http://www.pentaho-partner.jp/

KSKアナリティクスは、特にオープンソースのアナリティクス製品に特化した製品提供とコンサルティングサービスを提供しています。特にPentahoは、現在ものすごい勢いで、国内・海外ともに成長しています。Pentaho社との付き合いももう5年がたちました。お互いの信頼感も醸成され日本市場を任されています。

良くお客様やお取引先に「森本さんはどうやって取扱う製品を見つけたんですか？」と聞かれることがあります。私は、製品を選ぶのも、就職や恋愛と同じようなものだと感じています。つまり、最初は外見やスペック上のことから入りますが、長続きするためにはコンセプトや考え方に共感することが必要です。そして、一旦、共感したら、どんなことがあってもとことん付き合う、味方としてフォローし、内部から貢献するチームの一員になる。。。

特に製品を評価するときには、現在時点でどんな機能がそろっているかより、製品としてのコンセプト、将来性、もっというとそれらを作っている人々がどんなチームなのかが重要に思います。

弊社がPentahoとのパートナーシップを持ったのは2007年、当時まだビッグデータの言葉もなく、オープンソースのビジネスアプリケーションをエンタープライズで使用するには抵抗感がありました。バージョンは1.Xで機能は貧弱、インストールすらもままならない、他の商用BIツールの方が機能的にははるかに上を行っていました。

しかし、コンセプトとチームは素晴らしかったのです。個別のETLやレポートのOSSをJavaのプラットフォーム上で統合することで、エンタープライズでも十分使えて、しかもユーザー数無制限で使うことで情報活用を促進する、ソースは公開して開発者やベンダーが触れるようにする、Wow! これは一つのイノベーションだと思いました。そして、こんなことをチームと一緒に実現したいと。

もちろんビジネスですので、経済的な面も重要です。ソフトウェアを販売して利益を得る。競合他社にコンペで勝つ。きれいごとだけでは語れません。しかし、売れればなんでも良いというのは、短期的、局所的にはうまくいっても、長期的、大局的には継続しないと思います。

有名なジムコリンズの「ビジョナリーカンパニー２」でハリネズミの考え（事業選択の基準）があります。

１．情熱をもって取り組めるものは何か
２．自分が世界一になれる部分はどこか
３．経済的原動力になるのは何か

KSKアナリティクスは、オープンソースに特化したアナリティクス事業で上記を実現します。弊社では、製品と事業が密接に関係しますので、製品を選択する際にも参考にさせていただいています。

Jedox社のワールドツアーJedox Road Showがついに東京でも開催されます。

ドイツよりCTO、COOが来日して、説明やデモンストレーション等を行います。私も最後に登壇させてもらいます。まだ若干ご参加可能とのことですので、ぜひご参加ください。

詳細はこちら。http://jedox-partner.jp/seminar/

■オープンソースBI　「Jedox」とは？

Jedoxとは、計画・分析・レポートに特化したExcel（エクセル）ベースのオープンソースのビジネスインテリジェンス・ソフトウェアです。営業・マーケティング部門の予算実績管理や財務部門の管理会計、製造部門の原価計算など、あらゆる計画立案や分析、シュミュレーションを使いなれたスプレッドシート（ExcelやOpen Office Calc）のインタフェースを通して実現します。これにより、ユーザーは素早くかつ容易にBIシステムやパフォーマンス管理システムを構築することができます。

詳細はこちらをご覧ください。http://jedox-partner.jp/